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解密运动模糊:走向实用的非特定场景图片去模糊技术

发布时间:2020-11-19 19:46:33 丨 文章来源: 丨 浏览次数:


在慢速曝光或快速运动拍摄照片时,图像模糊常常困扰着照片拍摄者。实验室的研究人员开发了可以恢复模糊图像的有效新算法。




在此之前,图像去模糊一直是图像处理中困扰业界的难题。图像模糊产生的原因可能非常复杂。比如,相机晃动,失焦,拍摄物体高速运动等等。现有的图片编辑软件中的工具通常不尽如人意,例如,Photoshop CC 中的「相机抖动还原」工具,只能处理简单的相机平移抖动模糊。这种类型的模糊在计算机视觉业内被称为「均匀模糊」。而大部分模糊图片并不是「均匀模糊」的,因而现有图片编辑软件的应用十分有限。


新算法可以处理非特定场景中的图片模糊。算法基于一种被称为「动态模糊」的模糊模型假设。它为每个像素的运动单独建模,因而可以处理几乎所有类型的运动模糊。比如,上图中,由于相机抖动而产生的平移和旋转,每个人物的运动轨迹都不相同。经过腾讯优图实验室的新算法处理后,图片已经恢复到几乎完全清晰,甚至背景中的书籍上的字也清晰可辨。


新方法采用的基本技术是深度神经网络。在经历了对数千对模糊/清晰的图像组的处理训练后,强大的神经网络自动学习了如何将模糊的图像结构清晰化。


尽管使用神经网络进行图片去模糊并不是一个新想法,但实验室别出心裁的将物理直觉结合进来以促进模型训练。在新算法的论文中,其网络模仿了一种被称为「由粗到精」的成熟的图像恢复策略。该策略首先将模糊图像缩小成多种尺寸,然后从比较容易恢复的较小而偏清晰的图像出发,逐步处理更大尺寸的图片。每一步中产生的清晰图像则可以进一步引导更大的图像的恢复,降低了网络训练的难度。



新濠集团模糊视频图像分析处理系统

在视频侦查过程中,新濠集团模糊视频图像分析处理系统针对模糊的视频图像线索,提供多种算法使图像清晰化增强。以辅助公安干警侦查图像中有价值的信息,如车辆牌照号、人脸信息、外观特征等。除了手工设置视频图像处理参数外,系统可以通过遍历方式,自动寻找最优算法参数,从而达到理想处理效果。支持照度校正、环境问题处理、特定模糊处理、色彩增强处理、影像模式转换、任意模糊恢复、噪声处理、高级影像放大、轮廓析出处理。


新濠集团模糊视频图像分析处理系统,在视频图像处理方面有了很大提升,新增图像处理工具,能最大限度还原图像画质,挖掘出图像中有用的信息。


新濠集团模糊视频图像分析处理系统具备模糊修复功能:支持对运动、聚焦造成的模糊进行清晰化修复。















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